Curso Machine Learning con Python

Machine Learning engloba un conjunto de técnicas donde un agente NO VIVO aprende a hacer algo sin ser programado para ello, a esto también se le conoce como Aprendizaje Automático, por ejemplo: En un sistema para identificar un conjunto de animales, el proceso sería el mismo que el de la Minería de Datos (Data Mining), solo que esta disciplina está orientada a la comprensión humana y con Machine Learning será el agente NO VIVO a través de algoritmos quien realice esta identificación de animales sin necesidad de la intervención humana, misma que posteriormente puede utilizar para realizar alguna acción o toma de decisión.

En este curso presentamos una serie de videos y contenidos que te permitirán aprender la forma en la que se utilizan estas técnicas para el aprendizaje automático a través de algoritmos con diversas librerías y herramientas de Python.

Introducción a Machine Learning

Librerías Python para Machine Learning

  • Numpy (Disponible Próximamente)
    • Implementando ndarray
    • Implementando operaciones
    • Manejo de archivos
  • Pandas (Disponible Próximamente)
    • Implementando Series
    • Implementando Dataframes
    • Manejo de archivos
  • Matplotlib (Disponible Próximamente)
    • Implementando diversos gráficos
  • PyDataset (Disponible Próximamente)
    • Uso de diversos Datasets
  • sk-learn (Disponible Próximamente)
    • Introducción
    • Regresión lineal
    • Datasets
    • KNN
    • Arboles
    • Regresión logística
    • Kmeans
    • SVM
    • Redes neuronales
  • Big Data + Machine Learning con Pyspark (Disponible Próximamente)

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