Curso Machine Learning con Python
Machine Learning engloba un conjunto de técnicas donde un agente NO VIVO aprende a hacer algo sin ser programado para ello, a esto también se le conoce como Aprendizaje Automático, por ejemplo: En un sistema para identificar un conjunto de animales, el proceso sería el mismo que el de la Minería de Datos (Data Mining), solo que esta disciplina está orientada a la comprensión humana y con Machine Learning será el agente NO VIVO a través de algoritmos quien realice esta identificación de animales sin necesidad de la intervención humana, misma que posteriormente puede utilizar para realizar alguna acción o toma de decisión.
En este curso presentamos una serie de videos y contenidos que te permitirán aprender la forma en la que se utilizan estas técnicas para el aprendizaje automático a través de algoritmos con diversas librerías y herramientas de Python.
Introducción a Machine Learning
- Introducción a Machine Learning
- Librerías Python para Machine Learning
- Anaconda para Machine Learning con Python
- Jupyter con Python y Machine Learning
- Hola Mundo Machine Learning con Python y sklearn
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Sobreentrenamiento
- Otros conceptos del Machine Learning
- Principales algoritmos del Machine Learning
- Cómo se conforma un Dataset
Librerías Python para Machine Learning
- Numpy (Disponible Próximamente)
- Implementando ndarray
- Implementando operaciones
- Manejo de archivos
- Pandas (Disponible Próximamente)
- Implementando Series
- Implementando Dataframes
- Manejo de archivos
- Matplotlib (Disponible Próximamente)
- Implementando diversos gráficos
- PyDataset (Disponible Próximamente)
- Uso de diversos Datasets
- sk-learn (Disponible Próximamente)
- Introducción
- Regresión lineal
- Datasets
- KNN
- Arboles
- Regresión logística
- Kmeans
- SVM
- Redes neuronales
- Big Data + Machine Learning con Pyspark (Disponible Próximamente)
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