Otros conceptos de Machine Learning

Clasificación:

Sirve para predecir categorías, ejemplos:

  • Categorización de correos como SPAM
  • Predicción de bajas de un servicio de telefonía

Nota: El aprendizaje se da en función de categorías y estas categorías generan  etiquetas que definen el comportamiento.

Regresión:

Sirve para predecir números, ejemplos:

  • Predicción del precio de un producto
  • Número de reservas de un hotel en determinada fecha

Aprendizaje o Entrenamiento:

Es el proceso que sirve para detectar los patrones de un conjunto de datos <- esto es el corazón de Machine Learning. Una vez identificados los patrones, se pueden hacer predicciones con nuevos datos que se incorporen al sistema.

DataSet:

Conjunto de datos históricos

Objetivo (TARGET):

Es el atributo o factor que queremos predecir, Ejemplo: La probabilidad de que un paciente reingrese tras una operación.

Modelo:

Es el resultado que arroja el entrenamiento, sirve para crear las predicciones.

Taller de Desarrollo con Javascript

Regístrate en nuestra plataforma en linea para tener acceso completo y gratuito del taller

Registrarme

Taller de desarrollo de Pokedex con Android Studio

Regístrate en nuestra plataforma en linea para tener acceso completo y gratuito del taller

Registrarme