Los Dataset en Machine Learning son conjuntos de datos históricos que sirven de base para entrenar un algoritmo con el objetivo de que una máquina pueda tomar decisiones. Estas decisiones serán tomadas justamente de los datos provistos por el Dataset. El cual se subdivide en características, objetivo y muestras. Dónde las características son elementos para toma de decisión como talla, color, edad, superficie, etc. Las muestras son los valores de las características y  el objetivo es prácticamente la categoría y esta se agrega siempre que se conozca el dato como 1 = Gato, 2 = Perro.