Los Dataset en Machine Learning son conjuntos de datos históricos que sirven de base para entrenar un algoritmo con el objetivo de que una máquina pueda tomar decisiones. Estas decisiones serán tomadas justamente de los datos provistos por el Dataset….

Regresión Lineal La regresión lineal es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables y su objetivo es cuantificar la intensidad de dicha relación entre las variables a través de un coeficiente de correlación. Por…

La idea fundamental de Machine Learning es encontrar patrones que podamos generalizar para poder aplicar esta generalización sobre los casos aún no observados y realizar predicciones. Pero también ocurre que durante el entrenamiento, el sistema solo descubra casualidades y esto…

Clasificación: Sirve para predecir categorías, ejemplos: Categorización de correos como SPAM Predicción de bajas de un servicio de telefonía Nota: El aprendizaje se da en función de categorías y estas categorías generan  etiquetas que definen el comportamiento. Regresión: Sirve para…

El Machine Learning se divide en 2 áreas principales. Aprendizaje Supervisado: Sirve para hacer predicciones a futuro basadas en comportamientos que se han visto en los datos almacenados. Ejemplo: Clasificar correo como SPAM según palabras en el asunto o el contenido….

Machine Learning engloba un conjunto de técnicas donde un agente NO VIVO aprende a hacer algo sin ser programado para ello, a esto también se le conoce como Aprendizaje Automático, por ejemplo: En un sistema para identificar un conjunto de animales, el…

Scikit-learn es una librería Open Source construida sobre numpy, scipy y matplotlib que implementa la mayoría de algoritmos de Machine Learning y en este video la utilizamos para desarrollar un ejercicio ágil y sencillo que nos ayude a comprender de…

Jupyter es una consola para Python que nos ofrece un shell al que podemos acceder desde un navegador Web. El shell está organizada en pequeños bloques, cada bloque puede contener texto arbitrario formateado en Markdown, fórmulas matemáticas en LaTeX, código…

Anaconda es una distribución de Python multiplataforma que contiene una gran colección de paquetes y librerías para análisis de datos, computación científica e ingeniería. Incluye (entre otras librerías y herramientas) tales como Numpy, Scipy, sk-learn, Pandas, Matplotlib entre otras, adicionalmente…